從服務器的硬件架構來看，
AI服務器是采用異構形式的服務器，在異構方式上可以根據應用的范圍采用不同的組合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。與普通的服務器相比較，在內存、存儲、網絡方面沒有什么差別，主要在是大數據及云計算、人工智能等方面需要更大的內外存，滿足各種數據的收集與整理。
系統功能特性：
1、可實現車位的自動分割，壓線報警等功能；
2、能夠更好的適應停車場低照度和光線的劇烈變化；
3、對高清視頻車位檢測器的安裝距離、高度適應性更廣，識別處理速度更快；
4、可顯現立體車庫多車位自動識別，多車位自動識別車位識別準確率無限接近100%；
5、集成多種識別算法：車牌、車位、車臉、神經網絡等，提高車位識別率；
6、通過深度學習，對停車位進行目標檢測，即使車輛前有人遮擋，車主隨意角度停放車輛，都可以準確判斷和識別；
7、通過獲取停車位上車位線或擋車器的特征，自動進行車位分割，精準定位車輛所停位置，方便調試，免維護。
AI服務器市場現狀：
IDC全球半年度人工智能系統支出指南預測顯示，2019年全球人工智能系統支出將達到358億美元，相比2018年增加44.0％。同時，人工智能系統支出到2022年將翻一番達到792億美元，2018年到2020年預測期內復合年增長率（CAGR）為38.0％。
這一數值也意味著，AI服務器的市場有多廣。也因此，全球幾大服務器廠商均緊鑼密鼓部署著AI服務器。
目前，在中國市場上，浪潮的*最大，且處于絕對地位，份額達到51.4％，曙光和新華三緊隨其后。從行業分布來看，互聯網當之無愧是AI服務器的主要用戶。而在GPU上，NVIDIA具有明顯優勢，其Tesla系列產品在AI基礎設施市場占據主導地位，尤其在線下訓練場景中處于壟斷地位。
而在AI服務器上，目前性能*的為浪潮AI超級服務器AGX－5，AGX－5是專為深度學習和高性能計算的性能擴展設計，單機在8U空間里可以配置16顆NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs，擁有10240個張量計算核心，計算性能高達每秒2千萬億次。
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