藍(lán)卡智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)在固定車輛管理中的優(yōu)勢(shì)

1、*解決“卡管理”時(shí)，一卡多車的情況；
2、*解決“卡管理”時(shí)，卡未攜帶的情況；
3、*解決“卡管理”時(shí)，卡丟失帶來(lái)的換卡，補(bǔ)卡的工作；
4、*解決“卡管理”時(shí)，卡損壞帶來(lái)的換卡，補(bǔ)卡的工作；
5、*解決“卡管理”時(shí)，卡安裝擺放位置的溝通工作。

藍(lán)卡智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)在臨時(shí)車輛管理中的優(yōu)勢(shì)

1、*解決“卡管理”時(shí)，收費(fèi)人員眛錢的機(jī)會(huì)；
2、*將收費(fèi)人員從人工發(fā)卡的工作中解放出來(lái)，只需要負(fù)責(zé)收錢——即便是配入口發(fā)卡機(jī)，也往往需要有人幫在“入口發(fā)卡機(jī)”和“臨時(shí)車”之間傳遞“臨時(shí)卡”，往往偏離了“節(jié)省人力資源的初始目的”。因?yàn)榕R時(shí)車往往停車距離發(fā)卡機(jī)比較遠(yuǎn)，這是人們害怕撞到發(fā)卡機(jī)和道閘的下意識(shí)正常反映；
3、*解決“卡管理”時(shí)，有得臨時(shí)車混出停車場(chǎng)，同時(shí)損失臨時(shí)卡和停車費(fèi)的情況；
4、*解決有個(gè)別的固定車在入場(chǎng)的時(shí)候惡意取走臨時(shí)卡，造成臨時(shí)卡不斷流失的情況；
5、*解決入口發(fā)卡機(jī)的卡容量有限的問(wèn)題；
6、自動(dòng)對(duì)大車，小車進(jìn)行車型區(qū)分，執(zhí)行不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)；

市面上實(shí)際應(yīng)用效果不佳的車牌識(shí)別案例原因分析

        現(xiàn)在市面有的“車牌識(shí)別”實(shí)際使用效果很差的情況，究其原因是一些停車場(chǎng)系統(tǒng)廠家沒(méi)有自主研發(fā)“車牌識(shí)別”的能力，只能外購(gòu)“車牌識(shí)別”軟件，但是對(duì)于對(duì)外購(gòu)的“車牌識(shí)別”軟件的識(shí)別結(jié)果太差的原因不明所以，對(duì)提高識(shí)別率無(wú)能為力。

        這些廠家只好把“車牌識(shí)別”功能作為輔助功能，本質(zhì)上還是在依靠卡管理工作。他們zui多是利用“車牌識(shí)別”作為一個(gè)虛假的智能化名義噱頭。 但是使用方畢竟為了這個(gè)噱頭支付了更高的費(fèi)用。而藍(lán)卡從09年就開始研發(fā)如何將“車牌識(shí)別”技術(shù)投入實(shí)用階段，結(jié)合自身及同行的項(xiàng)目問(wèn)題反饋，藍(lán)卡發(fā)現(xiàn)目前市場(chǎng)上“車牌識(shí)別”普遍效果不好的根本原因是：

1、不能保證獲得合適的圖片，比如角度不合適，車牌光線不合適，車牌圖片不夠清晰；
2、不能讓一套車牌識(shí)別軟件適應(yīng)多個(gè)路口環(huán)境，比如在一個(gè)項(xiàng)目上東門的圖片識(shí)別率較高，但是西門的圖片識(shí)別率很低；車牌順光的時(shí)候識(shí)別率較高，逆光則較低；
3、圖片獲取依靠攝像機(jī)，識(shí)別車牌依靠電腦上的車牌識(shí)別軟件，控制道閘抬杠依靠“控制板”，一個(gè)工作參與的設(shè)備過(guò)多一旦斷網(wǎng)就*不能工作；
4、必須依賴電腦上的車牌識(shí)別軟件，為抓拍攝像機(jī)的聯(lián)網(wǎng)和布線增加了難度，也不能適應(yīng)一些不能配置電腦的環(huán)境和項(xiàng)目。

     藍(lán)卡立體高清車牌識(shí)別不停車通行停車場(chǎng)管理系統(tǒng)凝聚了車牌焦點(diǎn)曝光、立體車牌識(shí)別、車牌畸變校準(zhǔn)等多項(xiàng)*技術(shù)，有效地解決了環(huán)境適應(yīng)性的難題。產(chǎn)品集網(wǎng)絡(luò)視頻、車輛抓拍、車牌識(shí)別、語(yǔ)音播放、智能控制于一體，配上道閘和中文顯示屏，就可以組成完整的停車場(chǎng)管理系統(tǒng)，既可以管理固定用戶車輛，也可以實(shí)現(xiàn)臨時(shí)車輛收費(fèi)。固定車輛可以不停車通行，臨時(shí)車輛也可以不停車進(jìn)入。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，穩(wěn)定可靠，安裝、維護(hù)、使用方便。

1、高清抓拍

        主要是通過(guò)高分辨率，高清晰度的高清圖片提高車牌識(shí)別率。分辨率由標(biāo)清情況下的704*288提高到高清情況下的100萬(wàn)、200萬(wàn)、300萬(wàn)像素可選；視野范圍不僅能看清車牌，更能覆蓋到能夠看清車型的更大區(qū)域，車道可以控制的更寬，車的進(jìn)入角度可接受更大；清晰度受高漢字分辨率控制，大大提升了漢字識(shí)別率。
 

2、車牌焦點(diǎn)曝光

        以車牌區(qū)域進(jìn)行測(cè)光，對(duì)車牌區(qū)域進(jìn)行焦點(diǎn)連動(dòng)的自動(dòng)曝光算法，從而獲得曝光效果。根據(jù)車牌區(qū)域的亮度值分析來(lái)自動(dòng)調(diào)整曝光參數(shù)，如快門、感光度、增益等各項(xiàng)參數(shù)，可以逐幀調(diào)整，反應(yīng)快速，確保車牌區(qū)域的曝光效果，從而提高車牌識(shí)別率。使用碼流和抓拍兩套曝光參數(shù)，自動(dòng)切換調(diào)整，碼流效果與實(shí)際視覺(jué)效果*，同時(shí)也便于調(diào)試。目前已成功解決白天大逆光的欠曝問(wèn)題、大迎光的過(guò)曝問(wèn)題；夜間的過(guò)曝、欠曝問(wèn)題等。

3、立體車牌識(shí)別

         采用主從模式的多臺(tái)攝像機(jī)進(jìn)行立體識(shí)別，主從攝像機(jī)同時(shí)抓拍識(shí)別，主攝像機(jī)加入智能仲裁算法選取*識(shí)別結(jié)果進(jìn)行控制。從而解決車牌識(shí)別技術(shù)對(duì)于道路、角度等方面的苛刻要求的同時(shí)提高識(shí)別率。增大路寬，減少車道長(zhǎng)度，無(wú)擺正距離要求，提高了產(chǎn)品的適應(yīng)性。車輛各種角度、方向進(jìn)入，都能抓拍到清晰的可識(shí)別圖片。

4、車牌畸變校準(zhǔn)

        受現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境制約，車牌表面和攝像軸線無(wú)法做到垂直，導(dǎo)致車牌發(fā)生畸變，遠(yuǎn)離攝像機(jī)的位置字符變小，對(duì)識(shí)別造成一定的困難。畸變校準(zhǔn)算法采用多色彩空間進(jìn)行車牌底色檢測(cè)，準(zhǔn)確定位車牌區(qū)域，獲取車牌傾斜角度及橫向變形比例，zui大傾斜角度達(dá)到25°，安全角度15°內(nèi)的準(zhǔn)確校準(zhǔn)率達(dá)到99%以上。

5、識(shí)別算法——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 特征識(shí)別

       采用帶反饋的能量濾波算法進(jìn)行紋理檢測(cè)，使得車牌定位成功率從超過(guò)99%。多色彩空間的檢測(cè)保證了多種車牌類型的準(zhǔn)確認(rèn)定，包括：藍(lán)牌、黃牌、軍車、警車、WJ車輛、個(gè)性化車牌、使領(lǐng)館車牌、省港兩地車牌等。字符特征識(shí)別算車牌法保證了>98%的字符識(shí)別率（現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)），而且不需要進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)訓(xùn)練；輔助的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別算法則是做了很好的補(bǔ)充，同時(shí)保證了良好的漢字識(shí)別率。

6、全網(wǎng)絡(luò)化

       與傳統(tǒng)攝像機(jī)音頻線、視頻線等多種連接方式不同，嵌入式立體車牌識(shí)別系統(tǒng)采用TCP/IP網(wǎng)絡(luò)方式，一根電源線和幾根網(wǎng)線即可完成整體系統(tǒng)連通，使得系統(tǒng)布線、施工、維護(hù)更加容易和便捷。系統(tǒng)可利用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，不需要重復(fù)布線，大大節(jié)省了施工成本。由于TCP\IP網(wǎng)絡(luò)用戶非常普遍，所以在操作方法上也更容易被管理人員接受。